建材产品生产设备使用周期长、种类多、分布散、价值大，设备的智能健康管理需求旺盛。为保证建筑材料顺利生产和实现工艺优化，建筑材料生产企业需要实时了解其设备的运行状态来辅助判定工艺流程中需要优化的参数，并需要定期对设备进行维护，同时需要对设备的全生命周期进行管理包含对设备关键零部件的备品备件进行管理。

传统建材设备管理信息化程度较低。传统的设备管理中，多采用设备外部附着纸质标签或手工记账的方式对设备进行管理，伴随着生产经营活动中设备的维保、清查、统计以及移动管理等业务操作，原有的管理手段在时效性和准确性已经不能满足管理的需要并较大程度影响企业的工作效率和经济效益。一旦出现故障，生产企业和设备制造企业之间设备信息同步率低，影响设备维修效率和工作进度，损失难以预料。

    依托工业互联网平台，将建筑材料行业关键生产设备进行统一注册，通过RFID标签、无线射频天线、智能传感器等，实现设备各项数据采集、数据存储、数据分析，并基于工业互联网数据链路将设备与信息系统有机连接起来，对分散的设备实体进行远程监控、统一管理。对核心关键部件进行健康评估与寿命预测，实现关键件的预测性维护，降低计划外停机概率和安全风险，提高设备巡检、盘点、转资、运维、报废等环节实物资产操作的精准度，提升数据采集的准确性、便捷性，降低劳动强度，为物设备管理核心专业领域提供了丰富的业务场景数据与信息服务。通过大数据累积、展现分析、应用。通过智能预警模型、智能诊断模型、智能自学习知识库等应用，提供更好的设备维护方案、运营优化方案、运营战略管理方案。

（1）实现设备故障快速诊断及远程处理故障、远程锁机、远程调试，实现手机APP报修、评价，提高了资产的运行可靠性与使用价值，降低维护成本与维修成本，保障企业安全生产运行。

（2）大幅度减少人工高强度的点检和维护作业，实现处于高危环境及不易触碰到的设备不通过人工的实地点检，增强职业健康安全性的同时使管理者、维修者更清晰、更直观地实时查看设备运行的健康状况。

（3）根据设备运行状态的数据变化趋势，通过数据库标准数据比对，判定设备故障等级，预测设备的残余寿命，为设备维护保养的时机提供科学依据，最大程度的降低运维成本，提高经济效益。